AI 推荐层的语言不对称

最近我一直在想一个海外 GEO 的问题。

很多非英文品牌,产品不差,内容也不差,但走到 AI 推荐这一步,存在感就是弱很多。

我越来越倾向于认为,这未必是它们做得不够好,而是规则本身就不对称。

ChatGPT、Gemini、Claude、Grok 这一类模型,核心训练语料以英文为主,知识结构也是先围绕英文互联网建立起来的。在这种底层结构下,非英文品牌天然就更难进入模型"最顺手调用"的那层信息网络。

反过来也成立。豆包、通义千问、GLM、DeepSeek 分别来自不同的中国大厂,核心训练语料以中文为主。在中文 query 下,被它们"顺手调用"的,是另一套完全不同的实体网络。

这件事最值得警惕的地方在于:它看起来像是一个技术问题,但最终会沉淀成品牌可见性问题、推荐权问题,甚至话语权问题。

AI 并没有消除信息茧房。它只是把旧的信息不对称,用一种新的方式重新放大了一遍。