2026再次回顾关于去年参加的Google Search Central Deep Dive

去年我受邀去 Google Search Central Deep Dive APAC,做了一个分享,题目是 The Best Lesson: Learned from a JavaScript SEO Disaster。

现在回头看,我想给这件事写一个小小的总结。

那次我讲的是 JavaScript 渲染问题——一个老话题。很多公司用现代 JS 框架做出漂亮的网站,对人类访客来说体验完美,但 Googlebot 看到的可能是一张空白页。这件事在 SEO 圈讨论了很多年,但仍然在不断有新的公司踩同样的坑。

之所以选这个题目,是因为我做项目这些年,反复确认了一件事:技术可见性是所有事情的"第 0 步"。

排名、关键词、流量、品牌——这些都是后面的事。在它们之前,有一个最朴素的问题:搜索引擎能不能读到你的内容?如果答案是否定的,后面所有努力都不成立。你在比赛开始之前就已经输了。

这次分享让我印象比较深的,是 Google 官方团队对 AI 搜索这件事的表态。

那段时间,整个行业都在讨论 AI Mode、AI Overviews、Gemini。很多人觉得搜索的规则被彻底改写了。但 Google 团队反复强调一个事实:这些新体验的底层,仍然是同一套流程——抓取(Crawling)、索引(Indexing)、呈现(Serving)。

这件事我自己也讲过很多次,但听到 Google 官方亲口确认,感受不一样。它意味着:

如果你的内容没有被抓取,你不会出现在生成式 AI 的回答里。 如果你的网站没有被正确索引,你不会成为 AI Overviews 的一部分。 如果 Google 无法理解你的产品和服务,你不会被呈现给受众。

AI 搜索没有跳过索引库,它就是在索引库之上长出来的。

所以那次会后,我对一句话更确信了:在 AI 时代,最基础的 SEO 反而比以往任何时候都更关键。

不是因为 SEO 没有变。是因为 AI 模型不是魔法,它们是需要数据的学习机器,而你的网站本身就是数据。如果你的数据被困在错误的 JavaScript 渲染之后,被服务器配置挡住,或者结构混乱到爬虫无法解析,那么 AI 就无从学习。

在 AI 的世界里,你的品牌不存在。

去年那次分享之后这一年,我做了更多 GEO 方向的项目,也跑了更多模型可见性的测试。很多结论都在反复印证同一件事:真正决定一个网站能不能被 AI 推荐的,往往不是它的内容写得多花哨,而是这些更朴素的、属于"第 0 步"的东西——它能不能被读到、被解析、被理解。

新工具会一直出。AI 会持续演化。但只要搜索引擎和 AI 还需要先"看见"你才能"推荐"你,技术可见性就永远是先于一切的那一步。

我不指望这是什么颠覆性的洞察。但有些事,越基础越容易被忽略。